Damit aus Big Data tatsächlich Smart Data wird, kann der Nutzer zudem die ausgewählten Niederschlagsdaten selbst definierten Ereignissen zuordnen. Das ist insbesondere für Automatisierungszwecke von hoher Bedeutung, denn erst wenn ein bestimmtes Ereignis in Bezug auf Niederschlagsmenge und in Frage kommenden Zeitraum eintritt, sind ausgewählte Ereignisdaten für die Automatisierung relevant. Im Pilotprojekt „Digitale Kläranlage Söllingen“ sind beispielsweise nur Prognosedaten der nächsten 12 Stunden von Interesse, die ein Ereignis mit einer Niederschlagsmenge von > 15 l/m² in einem Zeitraum von 60 Minuten vorhersagen. Das lässt sich in NiRA.web jetzt entsprechend einstellen. Derart eingestellte Ereignisse werden bei der Datenauswertung mit angezeigt und als Grafik farblich passend hinterlegt.