RIWWER (Reduction of the Impact of untreated WasteWater on the Environment in case of torrential Rain) Umweltschutz durch intelligente Kanalnetzbewirtschaftung unter Nutzung von Edge-Computing und künstlicher Intelligenz
Die vorhandene und über lange Zeit gewachsene Infrastruktur in der Siedlungsentwässerung und der Abwasserbehandlung kommt insbesondere im Falle häufiger auftretender lokaler Starkregenereignisse zunehmend an ihre Belastungsgrenze. Es ist geplant, wichtige Stellen im kommunalen Abwassersystem im ersten Schritt zu digitalisieren, um anschließend mit Hilfe einer dezentralen und KI gesteuerten Verteilung die Mischwassermengen bei Regen/Starkregen im Kanalsystem und den vorhandenen Retentionsräumen (Regenbecken, Stauraumkanäle, usw.) zu verteilen und somit Schadstoffeinträge durch Mischwasserentlastungen in die Umwelt zu minimieren. Dies geschieht durch intelligentes und vorausschauendes Verteilen der Mischwassermengen und eine KI-basierte Entscheidungsunterstützung für Kanalbetreiber. Ein Schwerpunkt des Projektes ist der Einsatz von Technologien aus dem Bereich Edge Computing.
| Projektziel | Entwicklung einer intelligenten Kanalnetzbewirtschaftung unter Nutzung von Edge-Computing und künstlicher Intelligenz |
| Projektlaufzeit | 01.10.2022 – 30.09.2025 |
| Projektpartner | Fraunhofer IMS Duisburg, Universität Duisburg-Essen, RWTH Aachen, BHT Berlin, VDI, KROHNE Messtechnik GmbH, Okeanos Smart Data Solutions GmbH, Wirtschaftsbetriebe Duisburg |




