NIQKI
Die lückenlose und kleinräumige Erfassung hochvalider meteorologischer Messdaten ist eine entscheidende Voraussetzung für verlässliche Niederschlagsvorhersagen und darauf aufbauender Prozesse. Derzeit stehen derartige Daten vielerorts (z.B. NRW) nicht in der erforderlichen Güte und zeitlichen Aktualität zur Verfügung. Für eine zeitnahe Verfügbarkeit valider Daten für Gefahrenabwehr, etc. bedarf es automatisierter Prüfprozesse, welche übertragbar und auf verschiedensten Systemen anwendbar sind.
| Projektziel | Ziel des Vorhabens ist daher die Entwicklung von Verfahren zur Plausibilisierung von Niederschlagsdaten unter Einbezug weiterer Klimadaten und Nutzung von Methoden der Künstlichen Intelligenz (KI) für vorgenannte Anwendungen. In diesem Vorhaben werden erstmalig Daten in hoher Dichte und Verfügbarkeit für die Fläche am Beispiel eines Bundeslandes eingesetzt. Die Verbesserung der Verfahren, der Nutzerprozesse und –akzeptanz werden analysiert und begleitet. |
| Projektlaufzeit | 02.2025 – 01.2028 |
| Projektpartner |
HST Systemtechnik GmbH & Co. KG Hochschule Hof TH Köln - Technische Hochschule Köln LANUK - Landesamt für Natur, Umwelt und Klima Nordrhein-Westfalen Hydro & meteo GmbH |
| Förderträger | mFUND Projekt, gefördert durch das Bundesministerium für Digitales und Verkehr |
| Weiterführende Links |
https://bmdv.bund.de/SharedDocs/DE/Artikel/DG/mfund-projekte/niqki.html https://inwa.hof-university.de/projekt/niqki/ |
